大流量、高并發解決方案

高并發是互聯網應用的一大特點，也是互聯網應用不可避免的一個問題;比如 淘寶雙11購物狂歡節，京東618購物促銷節，12306春節火車票，促銷，秒殺等;

所謂高并發，通常是指大量并發訪問，也就是在某個時間點，有大量請求同時來訪問我們的服務系統，通常如果一個系統日PV在千萬以上，那么往往就是一個高并發系統，

衡量高并發常用的一些指標有：響應時間，吞吐量，QPS，并發用戶數等;

響應時間：是指系統對請求做出響應的時間，例如系統處理一個請求需要100ms，這個100ms就是系統的響應時間;

吞吐量：是指單位時間內能處理的請求數量;

QPS：是指系統每秒能夠響應的查詢次數，是對服務器在每秒內能處理多少流量的衡量標準;

并發用戶數：是指同時能承載用戶正常使用系統功能的用戶數量;

解決高并發問題是一個系統工程，需要站在全局高度統籌謀劃，從多個角度進行架構設計，同時解決高并發問題，不是一個或兩個方案就能解決的，需要從各個維度綜合施策才能完成，

在本課程中，我們走訪了阿里，百度，京東等大型互聯網公司，與一線開發負責人深入交流，并將其引入到我們的課程中，總結和提煉了一線互聯網公司應對大流量高并發的解決方案和手段，通過本課程的學習，讓大家掌握一線互聯網公司是如何解決大流量高并發問題的?從而指導自己的工作實踐。

適應人群：

系統學習過Java技術體系，分布式、微服務等，或者有一些工作經驗的人群。